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目前订单业务域涉及中间件：MySQL、Redis、TiDB、MQ、ES。（遗漏项请补充）
一、RDS
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资源使用率
| 实例ID | 实例名称 | 规格 | maxCPU | avgCPU | maxDISK | maxIOPS | avgIOPS | 活跃会话 | maxTPS | avgTPS | maxQPS | avgQPS | 实例风险 |
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慢查询
慢查询会消耗大量的系统资源，包括 CPU 和内存，增加数据库的负载，导致并发性能下降，从而影响数据库整体性能下降，拖慢应用程序的响应速度。
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存在慢查的实例列表
| 实例ID | 实例名称 | 慢查数量【日】 | SQL | 最大执行耗时【秒】 | 建议 | 风险等级 |
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大表
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大表的定义
请按照一个叶子结点的内存大小与主键、以及一行数据的大小的计算 -
大表带来的问题
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产生慢查询：很难在一定的时间内过滤出所需要的数据，查询过大表的小伙伴应该深有体会。
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深分页效率低：如果表中的数据量比较大，当进行深分页查询的时候，sql的执行时间会变的比较慢。
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表结构变更时间较长：当进行DDL变更时、需要将表重新拷贝，如果表数据量过大，拷贝周期会很长、也会造成长时间的主从延迟。
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资源消耗较大：表数据量过大不止会占用更多的磁盘空间，由于阿里云规格限制，大表过多会导致实例被迫升配。
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存在大表的实例列表
| 实例ID | 实例名称 | 数据库 | 表名 | 记录数 | 总大小(GB) | 表注释 | 风险等级 |
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磁盘使用率
阿里云实例存在规格限制，2C16G规格磁盘上限2T、8C32G/16C64G规格磁盘上限3T、32C128G规格磁盘上限6T。当磁盘超过规格限制时只能进行升配。同时磁盘使用率较高，变更大表时会导致容量不足。
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磁盘使用率较高实例列表
| 实例ID | 实例名称 | 规格 | 磁盘使用率 | 日增 | 预估可用天数 | 风险等级 |
二、Redis
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资源使用率
| 实例ID | 实例名称 | 规格 | maxCPU | avgCPU | maxMemory | avgMemory | maxQPS | avgQPS | maxNetwork | avgNetwork | 风险等级 |
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大Key（value > 10240bytes）
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大Key引发的问题
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客户端执行命令的时长变慢。
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对大Key执行读请求，会使实例的带宽使用率被占满，导致自身服务变慢，同时易波及相关的服务。
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对大Key执行删除操作，易造成主库较长时间的阻塞，进而可能引发同步中断或主从切换。
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存在大key的实例列表
| 实例ID | 实例名称 | key名称 | qps | key大小(bytes) | key类型 | 风险等级 |
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热Key（qps > 500的key）
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热Key引发的问题
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占用大量的CPU资源，影响其他请求并导致整体性能降低。
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对热Key的读请求，并且key较大时，很容易将实例的带宽打满。
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存在热key的实例列表
| 实例ID | 实例名称 | key名称 | qps | key大小(bytes) | key类型 | 风险等级 |
三、TiDB
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tidb-seller-order集群-ticdc
集群5.3.3版本，涉及tidb server、pd server、tikv server、ticdc server组件。其中ticdc为数据同步组件。ticdc在低版本中不够稳定，偶发会出现数据同步延迟的情况，官方建议将集群升级为7.1.5版本。
ID Role Host Ports OS/Arch Status Data Dir Deploy Dir -- ---- ---- ----- ------- ------ -------- ----------
四、MQ
mq消费速率如何统计，统计数据如果有误，会给生产带来误导。
统计方式：记录每条数据的耗费时间 统计取平均值。或者 压测。
| 实例ID | NameServer地址 | 订阅组 | 消息生产速率 | 消费速率 | key类型 | 风险等级 |