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news 2025/7/7 23:25:54

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📚 专栏地址：《YOLOv10算法改进实战》
👉 独家改进，对现有YOLOv10进行二次创新，提升检测精度，适合科研创新度十足，强烈推荐
🌟 统一使用 YOLOv10 代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
💥 本博客包含大量的改进方式，降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、 【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分。
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文章目录

- 🔥 往期文章
- ADown模块是什么？
- - ADown模块的主要特点：
  - ADown模块的应用：
  - 实现细节：
  - 性能提升：
- 改进思路
- 改进步骤
- - 新增yolov10n_ADown.yaml文件
  - 修改block.py文件
  - 修改__init__.py文件
  - 修改tasks.py文件
- 代码运行