网站后台模板免费下载西安网站搭建公司
概述
在Python中，我们有很多数据结构，但列表是最基本和最重要的数据结构之一。列表索引从索引零开始，一直到（列表的长度 - 1）。列表中可以进行许多操作，例如加法、乘法、切片、成员资格和比较等。在Python中，列表用于存储不同数据类型的序列。 Python 列表是可变的（可更改的），这意味着我们可以在它们形成后更改它们的元素。列表是用于存储数据集合的四种内置Python 数据结构之一；另外三个是Tuple、Set和Dictionary，它们都有不同的属性和应用。
介绍
Python 提供了六种类型的内置序列来存储数据，其中之一是列表。 List 就像一个动态数组，除了线性序列之外，还为您提供了几个内置函数来对其中存储的数据执行各种操作。
我们将在本文后面看到可以对列表执行哪些操作。 Python 中的列表可以包含重复元素，因为每个元素都由称为索引的唯一数字/位置标识。
我们可以在列表中存储任意数量的项目/元素，它们可以是同类的（相同数据类型的所有项目）或异构的（列表中不同数据类型的项目）。
List中存储的数据是有序的。也就是说，它将按照我们输入的方式存储。因此，列表是有序的序列。 Python 中的列表还提供了各种简单和速记的方法，例如列表推导式。我们还将在本文后面看到有关列表理解的内容。
Python 列表的特征
列表的各种特征是：
- 有序：列表保持数据插入的顺序。
- 可变：列表中的元素是可变的。这意味着我们可以修改列表中存储的项目。
- 异构：列表可以存储各种数据类型的元素。
- 动态：列表可以自动扩展或缩小以相应地容纳项目。
- 重复元素：列表允许我们存储重复数据。
在 Python 中创建列表
通过将项目/元素放在方括号 ([ ]) 之间并用逗号 (,) 分隔来创建列表。让我们看看如何在 Python 中以不同的方式创建列表。
# Creation of a List in Python# Creating an empty List
empty_List = []# Creating a List of Integers
integer_List = [26, 12, 97, 8]# Creating a List of floating point numbers
float_List = [5.8, 12.0, 9.7, 10.8]
# Creating a List of Strings
string_List = ["Interviewbit", "Preparation", "India"]# Creating a List containing items of different data types
List = [1, "Interviewbit", 9.5, 'D']# Creating a List containing duplicate items
duplicate_List = [1, 2, 1, 1, 3,3, 5, 8, 8]
我们还可以创建一个列表，存储其他几个列表作为其项目。它被称为嵌套列表。嵌套列表是通过将各个列表放置在方括号 ([ ]) 内并用逗号 (,) 分隔来创建的。下面让我们看看如何在 Python 中创建嵌套列表。
# Creating a nested List
nested_List = [[6, 2, 8], [1, "Interviewbit", 3.5], "preparation"]
在 Python 中访问列表中的值/元素
存储在列表中的元素与称为索引的唯一整数相关联。第一个元素的索引为 0，第二个元素的索引为 1，依此类推。因此，包含六个元素的列表将具有从 0 到 5 的索引。为了访问列表中的元素，索引在索引运算符 ([ ]) 中提及，前面是列表的名称。
我们在 python 中访问列表中的元素/值的另一种方法是使用负索引。最后一个元素的负索引从 -1 开始，最后第二个元素的负索引从 -2 开始，依此类推。
My_List = [3, 4, 6, 10, 8]# Accessing values stored in lists using positive index
print("Values accessed using positive Index.")
print(My_List[2])
print(My_List[4])# Accessing values stored in lists using negative index
print("Values accessed using negative Index.")
print(My_List[-1])
print(My_List[-5])
输出：
Values accessed using positive Index.
6
8
Values accessed using negative Index.
8
3
我们在 python 中也有嵌套列表。对于嵌套列表，我们首先使用索引运算符访问内部列表在外部列表中存储/索引的索引。然后我们再次使用索引运算符访问内部列表中的元素。它被称为嵌套索引。这就像我们访问二维数组中的元素一样。与此不同的是，内部列表中有许多元素，但数组在该索引处只有一个值。
# Nested List
nested_List = [[6, 2, 8], [1, 3.5, "Interviewbit"], "preparation"]
print(nested_List[0][1])
print(nested_List[1][2])
输出：
2
Interviewbit
在 Python 中更新列表
列表是可变的，这意味着存储在索引中的现有值可以更改。要更改或更新列表元素，请使用