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上海松江品划做网站,广州seo优化效果,网站dns如何修改不了,jsp开发的网站目录 一、选择题 二、编程题 三、选择题题解 四、编程题题解 一、选择题 1、在有序双向链表中定位删除一个元素的平均时间复杂度为 A. O(1) B. O(N) C. O(logN) D. O(N*logN) 2、在一个以 h 为头指针的单循环链表中,p 指针指向链尾结点的条件是( ) A. p->ne…

目录

一、选择题

二、编程题

三、选择题题解

四、编程题题解


一、选择题

1、在有序双向链表中定位删除一个元素的平均时间复杂度为

A. O(1)

B. O(N)

C. O(logN)

D. O(N*logN)

2、在一个以 h 为头指针的单循环链表中,p 指针指向链尾结点的条件是( )

A. p->next==NULL

B. p->next==h

C. p->next->next==h

D. p->data==-1

3、在双向链表中指针p的结点前插入一个指针q的结点操作是()

A. p->Llink=q;q->Rlink=p;p->Llink->Rlink=q;q->Llink=q;

B. p->Llink=q;p->Llink->Rlink=q;q->Rlink=p;q->Llink=p->Llink;

C. q->Rlink=p;q->Llink=p->Llink;p->Llink->Rlink=q;p->Llink=q;

D. q->Llink=p->Llink;q->Rlink=q;p->Llink=q;p->Llink=q;

4、若用数组S[0…n]作为两个栈S1和S2的存储结构,对任何一个栈只有当S全满时才不能做入栈操作。为这两个栈分配空间的最佳方案是

A. S1的栈底位置为0,S2的栈底位置为n

B. S1的栈底位置为0,S2的栈底位置为n/2

C. S1的栈底位置为1,S2的栈底位置为n/2

5、循环队列的存储空间为 Q(1:200) ,初始状态为 front=rear=200 。经过一系列正常的入队与退队操作后, front=rear=1 ,则循环队列中的元素个数为( )

A. 0或200

B. 1

C. 2

D. 199

6、将一棵二叉树的根结点放入队列,然后递归的执行如下操作,将出队结点所有子结点加入队。以上操作可以实现哪种遍历()

A. 前序遍历

B. 中序遍历

C. 后序遍历

D. 层序遍历

7、已知数据元素为(34,76,45,18,26,54,92,65),按照依次插入节点的方法生成一棵二叉排序树,则该树的深度为()

A. 7

B. 6

C. 4

D. 5

8、有 1000 个无序的整数,希望使用最快的方式找出前 50 个最大的,最佳的选择是( )

A. 冒泡排序

B. 基数排序

C. 堆排序

D. 快速排序

9、已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),假定采用散列函数h(key) = key%7 计算散列地址,并散列存储在散列表A[0....6]中,若采用线性探测方法解决冲突,则 在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为()

A. 1.5

B. 1.7

C. 2.0

D. 2.3

10、下面的排序方法中,关键字比较次数与记录的初始排列无关的是______。

A. 希尔排序

B. 冒泡排序

C. 直接插入排序

D. 直接选择排序

二、编程题

1、小易升级之路    题目链接

2、找出字符串中第一个只出现一次的字符    题目链接

三、选择题题解

1、在有序双向链表中定位删除一个元素的平均时间复杂度为

A. O(1)

B. O(N)

C. O(logN)

D. O(N*logN)

正确答案:B

题解:

         我们要是想在双向链表中删除一个元素,我们就必须知道删除结点的位置,因此需要遍历链表;时间复杂度为O(N);

2、在一个以 h 为头指针的单循环链表中,p 指针指向链尾结点的条件是( )

A. p->next==NULL

B. p->next==h

C. p->next->next==h

D. p->data==-1

正确答案:B

题解:

         既然是循环链表,首尾必然相连,最后一个结点的下一个结点必然是头节点;故选B;

3、在双向链表中指针p的结点前插入一个指针q的结点操作是()

A. p->Llink=q;q->Rlink=p;p->Llink->Rlink=q;q->Llink=q;

B. p->Llink=q;p->Llink->Rlink=q;q->Rlink=p;q->Llink=p->Llink;

C. q->Rlink=p;q->Llink=p->Llink;p->Llink->Rlink=q;p->Llink=q;

D. q->Llink=p->Llink;q->Rlink=q;p->Llink=q;p->Llink=q;

正确答案:C

题解:

         对于此题,如若不清楚,建议采用画图的方式更加清晰明了;如下图所示;

4、若用数组S[0…n]作为两个栈S1和S2的存储结构,对任何一个栈只有当S全满时才不能做入栈操作。为这两个栈分配空间的最佳方案是

A. S1的栈底位置为0,S2的栈底位置为n

B. S1的栈底位置为0,S2的栈底位置为n/2

C. S1的栈底位置为1,S2的栈底位置为n/2

正确答案:A

题解:

         若想做到任意一个栈满都另一个栈都无法插入,必须使得他们的入栈增长方向不同,若一个向上增长,一个向下增加,此时他们任意一个满了,另一个都无法插入;

5、循环队列的存储空间为 Q(1:200) ,初始状态为 front=rear=200 。经过一系列正常的入队与退队操作后, front=rear=1 ,则循环队列中的元素个数为( )

A. 0或200

B. 1

C. 2

D. 199

正确答案:A

题解:

         此题循环队列并没有考虑少用一个空间区分空状态和满状态,因此此题选A;

6、将一棵二叉树的根结点放入队列,然后递归的执行如下操作,将出队结点所有子结点加入队。以上操作可以实现哪种遍历()

A. 前序遍历

B. 中序遍历

C. 后序遍历

D. 层序遍历

正确答案:D

题解:

         妥妥的层序遍历,若不清楚,建议自己实现一次层序遍历;

7、已知数据元素为(34,76,45,18,26,54,92,65),按照依次插入节点的方法生成一棵二叉排序树,则该树的深度为()

A. 7

B. 6

C. 4

D. 5

正确答案:D

题解:

         注意,此题是二叉排序树,不是平衡二叉排序树,我们依次插入可以得到下图;

8、有 1000 个无序的整数,希望使用最快的方式找出前 50 个最大的,最佳的选择是( )

A. 冒泡排序

B. 基数排序

C. 堆排序

D. 快速排序

正确答案:C

题解:

         经典TopK问题,选择堆排序;

9、已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),假定采用散列函数h(key) = key%7 计算散列地址,并散列存储在散列表A[0....6]中,若采用线性探测方法解决冲突,则 在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为()

A. 1.5

B. 1.7

C. 2.0

D. 2.3

正确答案:C

题解:

         我们画出散列表分布并计算每个数据查找次数,最后便可求出平均查找次数,如下图所示;

10、下面的排序方法中,关键字比较次数与记录的初始排列无关的是______。

A. 希尔排序

B. 冒泡排序

C. 直接插入排序

D. 直接选择排序

正确答案:D

题解:

         直接插入排序的思想是每次都找出范围内最小值或最大值,然后放入相应位置,与数列中原本顺序无关;

四、编程题题解

1、小易升级之路 

思路:模拟题,若怪兽战力比小易低,我们直接加上该怪兽的战力;若怪兽战力比小易高,我们求出两者的最大公约数,然后加上该公约数;

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int get_divi(int a, int b)
{int c = a % b;while(c){a = b;b = c;c = a % b;}return b;
}int main() 
{int n, a;while(cin >> n >> a){vector<int> v(n, 0);for(int i = 0; i < n; i++){cin >> v[i];}for(auto e : v){if(e <= a){a += e;}else {a += get_divi(a, e);}}cout << a << endl;}return 0;
}

2、找出字符串中第一个只出现一次的字符

思路:我们采用计数排序的思想,开一个256大小的整型数组,将字符串中的每一个字符都一 一映射到数组中每一个位置,每次遇到字符串的字符,相应位置++,最后遍历字符串,找出第一个只出现一次的字符;

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;int main() 
{int count[256] = { 0 };string str;cin >> str;for(auto ch : str){count[ch]++;}// 遍历原字符串int i = 0;while(i < str.size()){if(count[str[i]] == 1){cout << str[i] << endl;break;}i++;}if(i == str.size())cout << -1 << endl;return 0;
}
http://www.wooajung.com/news/286.html

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