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11-12第一学期A

1 略。

2 X服从正态分布N（0，1），X^2服从卡方分布。又考查了卡方分布均值和方差公式。一开始如果对本题无从下手，大概是没看出来是什么分布。

3 第二小空本身也可以作为一个结论。

4 考查切比雪夫不等式，不会中规中矩给出EX、DX让你带入就行了。比如本题，告诉你X、Y相互独立就是引导你去构造。

5 指数分布方差、期望分别为λ^-1、λ^-2。注意是以λ为参数时，有的题会以λ倒数为参数。

6 略。这种一时感觉糊涂，也可以直接把所有情况列出来。

7 给出p(x)没有用上的确有些疑惑。

11-12第二学期A

1 本题关键点在于明确BA和BA杠关系。

2 泊松分布。均值和方差均为λ。EX^2=（E（X））^2+D（X）,先求出λ为2，再利用泊松分布公式即可。而且本题也考查了泊松分布k取值从0开始的整数。

3 得先求F（X）。

容易求出每次X大于1可能性为5/8，这时候它引入了一个Y，很明显就是个二项分布。方差np(1-p),得出15/8.

这种题之所以难受，让人有时候绕里面去了，耽误时间，主要就是它一个分布套着一个分布，你得把每个过程捋清楚。

4 熟练写出指数分布分布函数，计算结果来个五次方（积事件）。

5 切比雪夫不等式内外两个号是反的。

6 正态分布对称性，简单的题分不能丢。

7 直白考查二项分布期望np 方差np(1-p)

8 填空题里考的矩估计一般较为简单，掌握原始基本分布的期望公式一般即可。

9 跟6同考点。

12-13第一学期A

1 略。

3 当时我做这个题的时候，没复习到t分布，这个直接寄了。

值得注意的是1/T^2为F分布，可视为结论。

4 协方差和相关系数考查。值得注意的是上学期那个卷子也考了。

5 这就有点离谱了哈。双正态总体参数显著性水平检验，这种F分布构造出大题都有点那个，你出填空...