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好久没有在CSDN写原创文章了。

ChatGPT出来之后，肯定对CSDN这样的平台有很大的冲击性。

我平时在CSDN写的文章，大多是翻译和一些平时编程遇到的代码问题。小部分是一些自己的经验和总结。

这些文章会被ChatGPT，或者更通用的说，（CSDN、Stackoverflow之类的网站）会被LLM取代吗？

目前来看，能取代一半吧。

LLM有更强的通用对话能力，可以对用户的需求进行针对性、定制性回答。这一点无论如何是私人博客文章所无法取代的。

能被LLM取代的一些场景：

• 已经很成熟的一些知识
  • 新手不太懂的（没学过想快速学习的）
  • 人脑不容易记或者容易忘的（例如一些API）
  • 知识几乎不会更新的（出名定理或者算法）
• 需要根据用户已有的东西进行针对性解答的
  • 例如给出自己的特定数据或者场景，需要LLM进行推理的

以上这些场景，一般来说使用LLM就可以很好的解决了，比如求一些简单数学问题的解、代码编写、经典算法。因此在CSDN或者搜索引擎上进行查询的必要就不是很大了。

那么LLM做不了什么呢？

依我看，LLM的最大限制还是在于它无法预知或解答还未曾发生的事情。此外是它的知识库基本是落后当前一段时间的（比如ChatGPT现在的知识范围还处于2019年）。那么用户遇到的一些问题和Bug，恐怕LLM永远无法解答（在简单的语言交互情况下）。比如从未出现过的Bug，或者服务API有了突然更新。

LLM进行常识记忆和推理的能力比较强。但是一些冷门领域，其能力肯定受到很大限制。

可能的解决办法是将其引入外部知识库。例如之前ChatGPT有一个功能就是可以搜索、读取外部的网页内容。比如你问它昨天发生的某个热搜事件，它会自己搜索，然后点击最新或者最相符的新闻，读取页面内容，然后基于其内容给你解答问题。

但是根据我的使用体验，它找到的网页有时候并不有用。

受于资源限制，读取更多的网页并理解，开销极大。

这种情况下，恐怕用户还是得依靠自己强大的人类大脑和眼睛，在浩瀚的互联网上进行快速的检索，最终找到自己想要的知识。（相比于傻坐在ChatGPT界面前等待它傻傻的检索无关知识）。

之后写CSDN的时候，会更多的想一想：使用LLM会不会比读我的文章更为高效？

是的话，那似乎就不太有必要接着写了（创新性不足矣）。