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大家好，我是基基。

今天，基基，跟大家分享一下，腾讯2021年开源的 JDK11 ，腾讯大数据JVM团队在Kona JDK11开源项目中，坚持了一贯的兼容性、可靠性、安全、性能优化 等核心要素，同时，重点对ZGC等核心特性进行了生产级别改进，做到了开箱即用。

2021年3月8日，腾讯宣布将Tencent KonaJDK11正式开源 ，向社区分享经过内部超大规模生产环境验证的定制JDK，该版本在启动性能、峰值性能以及事物处理能力方面，相对于前一版本Kona JDK8都有了综合性提升，沉淀了腾讯大数据团队在大数据/机器学习、云原生场景下的深度优化，并且通过了JCK验证，确保充分的Java SE标准兼容。

除了在开源社区开放使用外，TencentKona JDK11也会在腾讯云上免费提供，为云上用户的Java应用注入高效动能。另一方面，通过自身产品采用Kona JDK，腾讯云也能够为用户带来更好的云服务能力。

作为Java生态的基础引擎，JDK包括了Java运行环境、Java工具，以及Java核心类库。目前，基于OpenJDK开源项目（Java SE最主流的参考实现之一），国际厂商研发了多种JDK发行版，腾讯Kona JDK便是其中颇具特色的发行版之一。

高效可靠 开箱即用的JDK11开源版本

为了给用户更好的JDK11版本，降低使用维护成本，腾讯大数据JVM团队在Kona JDK11中，坚持了一贯的兼容性、可靠性、安全、性能优化等核心要素，同时，重点对ZGC等核心特性进行了生产级别改进，做到了开箱即用，其中包括：

向量计算（Vector API）。针对大数据、机器学习场景的“算力”优化需求，让JVM应用可以充分利用SIMD能力，移植并改进了社区前沿版本中的Vector API技术，解决了avx512向量可靠性等生产障碍，研发了向量移位寄存器分配等深度优化，并且已经upstream大量相关优化到OpenJDK主分枝。

开箱即用的ZGC。作为Java生态翘首以待的“无暂停”GC算法之一，ZGC有望提供大部分情况下毫秒级停顿水平，极大提高Java在线服务场景生产力，但由于可靠性和功能的不足，某种程度上减慢了JDK 11采纳速度。Kona JDK补齐了社区JDK 11的能力短板，让Java开发者不必纠结于选择LTS还是非LTS版本，降低升级负担。

超大堆和内存成本优化策略。面对从轻量级微服务，到多个超TB级大堆的严苛生产环境要求，Kona JDK 11沉淀了相关GC、SVC工具等生产级别优化。

2019年11月，腾讯大数据JVM团队开源了TencentKona JDK8，为微服务、云原生应用、大数据等实际应用场景提供最优的Java生产环境及解决方案，并为开发者开发的Java应用提供平滑的迁移。目前，Kona为腾讯大数据、腾讯云微服务平台TSF、EMR、大数据套件TBDS、智能钛机器学习平台Ti-One、消息中间件、专有云TCE等大规模产品提供了稳定保障。

通过工业标准Benchmark表明，Kona JDK11对比Kona JDK8大多数场景在峰值性能上具有非常明显的提升，个别性能提升接近50%。目前，Kona JDK11通用版本目前已经在腾讯内部和云上规模使用，用户只需要少量迁移工作，即可实现其在Kona JDK11版本的编译和运行。

对于广大的Java使用者来说，是时候认真考虑从8升级到Kona 11等新LTS版本了。据了解，相当一部分Java用户，在升级JDK 11、采用前沿特性上面临不小的难度，腾讯JVM团队将对外开源生产级别ZGC等能力，将大数据、广告、游戏、金融、云安全网关等多个场景的生产实践，分享给广泛Java开发者，助力用户解决升级JDK的顾虑。

持续贡献，坚持良性回馈开源

从2019年12月正式参与OpenJDK社区贡献开始，腾讯大数据JVM团队一直秉承着贡献于Java的长期成功的原则，致力于解决Java语言和JVM的短板，参与推动Java生态演进。

公开数据显示，短短不到一年，腾讯大数据JVM团队已向OpenJDK社区贡献了70+commits，分享了腾讯大数据等团队在大数据、机器学习、云计算等生产负载技术方面的部分沉淀，其中针对VectorAPI向量计算、Loom 协程、ZGC 等方面的改进，是业界少有的生产级别前沿实践。值得一提的是，去年9月，Oracle正式发布JDK 15，同时公布了OpenJDK 全球贡献者榜单，腾讯成为全球企业贡献第五名，是国内为 OpenJDK 贡献最多的公司，并且是历史首次有国内厂商进入“Notable”贡献者范围，得到了社区官方点名感谢。

未来，腾讯大数据JVM团队将持续参与OpenJDK等开源社区协作，贡献更多前沿改进，提高用户和开发者的使用体验。

开源地址

https://github.com/Tencent/TencentKona-11

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