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帝国cms做英文网站,网络服务电话,万网网站备案流程,dede旅游网站源码一、sql语句介绍:1.DDL数据定义2.DML数据库管理语言(database management language) 二、pythonmysql1.pymysql的安装2.使用pymysql链接mysql数据库3.执行sql语句4.处理结果集5.如何获取结果集中的表的字段6.关闭游标和连接应用: 一、sql语句介绍&am…

    • 一、sql语句介绍:
        • 1.DDL数据定义
        • 2.DML数据库管理语言(database management language)
    • 二、python+mysql
        • 1.pymysql的安装
        • 2.使用pymysql链接mysql数据库
        • 3.执行sql语句
        • 4.处理结果集
        • 5.如何获取结果集中的表的字段
        • 6.关闭游标和连接
        • 应用:

一、sql语句介绍:

1.DDL数据定义

->1.创建数据库create database if not exists 数据库名
->2.删除数据库drop database 数据库名
->3.查看数据库show databases;
->4.定义数据库的字符集create database if not exists 数据库名 default charset=utf8;
->5进入到某个数据库use 数据库名->1.创建表create table if not exists 表名(字段1 字段类型(字段的长度) 字段属性 字段约束,字段2 字段类型(字段的长度) 字段属性 字段约束,字段2 字段类型(字段的长度) 字段属性 字段约束,.....);->2.查看表结构desc 表名
->3.查看数据表show tables
->4.删除表drop table if exists 表名
->5.修改表名alter table 旧表名 rename as 新表名->6.修改字段名alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型及属性->7.修改字段类型alter table  表名 modify 字段名 字段类型属性->8.添加字段alter table 表名 add 字段名  字段类型及属性
->9.删除字段alter table 表名 drop 字段名->10.数据表字段的约束类型主   键:primary key唯  一:unique自增长:auto_increment外  键:foreign key->11.添加主键约束create table if not exists `表名`(字段1 类型(长度) primary key)
->12.添加唯一约束create table if not exists `表名`(字段1 类型(长度) unique)
->13.添加自增长约束create table if not exists `表名`(字段1 类型(长度) auto_increment)->14.添加外键约束-->01.建表时添加CREATE TABLE `表名` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), CONSTRAINT `外键名` FOREIGN KEY (`从表字段`) REFERENCES `主表名` (`主表字段`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8-->02.建表之后添加alter table 从表表名 add co nstraint 外键名称 foreign key(从表某字段) REFERENCES 主表(主表的某字段) --03.注意事项(1)主表中的字段只能有主键约束时才能添加外键(2)需要添加外键约束的表的类型必须是InnoDB
->15.指定表的类型create table if not exists 表名(字段1 字段类型(字段的长度) 字段属性 字段约束,字段2 字段类型(字段的长度) 字段属性 字段约束,...)engine=InnoDB/MyISAM->16.字段注释和字段默认值create table if not exists 表名(字段1 字段类型(字段的长度) 字段属性 字段约束 commet "字段注释" default 默认值->17.删除外键约束alter table 表名 drop foreign key '外键名'.

2.DML数据库管理语言(database management language)

->1.添加数据    01->指定字段名insert into 表名(字段1,字段2,字段三....) values(值1,值2,值3...)02->不指定字段名insert into 表名 values(值1,值2,值3...)  #values中给定数据的个数必须与字段数相同03->同时添加多条数据insert into 表名 values(值1,值2,值3...),(值1,值2,值3...).....->2.删除数数据01->条件删除delete from 表名 where condition02->删除所有数据delete from 表名truncate [table] 表名区别:delete 删除数据后索引不会重置truncate 会将索引重置
->3.更新数据01->根据条件更新部分数据update 表名 set 字段1=value1,字段2=value2.... where condition02->更新所有的数据update 表名 set 字段1=value1,字段2=value2....
->4.查询数据01->无条件查询001->查询表中所有数据select * from 表名        # * 代表所有字段002->查询指定的字段select 字段1,字段2,字段3... from 表名02->条件查询001->语法select * from 表名 where condition002->查询条件(1)between...and    查询字段在某一区间内的所有记录(2)is null          查询字段值为null的所有记录(3)is not null      查询字段值不为null的所有记录(4)like             模糊匹配,查询字段中出现给定字符的所有记录(5)in               查询字段的值在某个集合内的所有记录 ("张三","李四")(6)条件1 and 条件2 and 条件三....条件n查询同时满足条件1,条件2,条件n的所有记录数(7)条件1 or 条件2 or 条件三....条件n查询满足条件1至条件n中某一个条件的所有记录(8)not 条件1查询不符合条件1所有记录(9)条件1 xor 条件2查询不同时满足条件1和条件2的所有记录(10)算术运算符>   <   >=  <=  =       (!=  <>)不等于003.分组查询select 字段1,字段2... from 表名 group by 字段x按照字段x对查询到的数据进行分组select c_id,c_name,c_madein from commodity group by c_madein将查询出的商品按照插地进行分组c_id:商品的idc_name:商品的名称c_madein:商品的产地004.分页查询(每页包含记录数pageNum=5)开始的索引位置,        每页包含的记录数select * from commodity limit (page-1)*pageNum,           pageNum第一页:    0                           5第二页:    5                           5005.排序select * from commodity order by c_inprice asc/desc对查询到的结果按照进价进行升序/降序排列006.子查询:已知数码产品的商品分类的ct_id为0,根据该条件从商品表中查询出所有的数码产品select * from commodity where c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name="数码产品")007.链表查询表a数据 m行数据                   id  name1   a2   aa4   aaaa表b的数据   n行数据id  name1   b2   bb3   bbb001->左链表查询select * from a left join b on a.id=b.id结果:id  name    id  name1   a       1   b2   aa      2   bb4   aaaa002->内链表查询select * from a inner join b on a.id=b.idid  name    id  name1   a       1   b2   aa      2   bb003->右链表查询select * from a right join b on a.id=b.idid  name        id  name1   a           1   b2   aa          2   bb3   bbb004->全链接select * from a full join b 结果:m*n行数据03.函数001->求和函数:sum()select sum(c_num) as "所有商品库存" from commodity查询所有商品进货量的总和002->求平均:avg()select avg(c_inprice) as "进价均值" from commodity查询所有商品进价的均值003->count()0001->查询表中所有的记录数select count(*) from 表名0002->查询某个字段不为null值的所有记录数select count(c_num) as "进货量不为null的商品种类数" from commodity004->max()/minselect max(字段名) from 表名查询表中某个字段的最大值select min(字段名) from 表名查询表中某个字段的最小值

mysql数据引擎的区别

delete和truncate区别
delete from 表名 删除数据后索引不会重置
truncate table 表名 会将索引重置

二、python+mysql

1.pymysql的安装

pip install pymysql  

2.使用pymysql链接mysql数据库

#导入模块  
import pymysql  
#链接数据库  
conn = pymysql.connect(host='',user='',passwd='',db='',charset='utf8')#获取游标
cur = conn.cursor()

3.执行sql语句

sql = "select * from tbale"
cur.execute(sql)
conn.commit() #如果更改数据,需要此步

4.处理结果集

a、获取结果集中所有数据all = cursor.fetchall()
b、获取结果集中一条数据one = cursor.fetchone()
c、获取结果集中的多条数据many = cursor.fetchmany()

5.如何获取结果集中的表的字段

fileds = cursor.description

6.关闭游标和连接

cur.close()
conn.close()
python 分页查询
# 分页获取
import pymysql# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='', user='', passwd='', db='', charset='utf8')
cur = conn.cursor()
# 定义变量,保存当前的页码
currentpage = 1
# 定义变量保存每页显示的记录数
pagenum = 10
sql = "select * from jobinfo "
cur.execute(sql)
all_value = cur.fetchall()
len1 = len(all_value) // 10
for i in range(1, len1 + 2):sql = "select * from jobinfo limit %d,%d"startIndex = (i - 1) * pagenumcur.execute(sql % (startIndex, pagenum))print("********************************** 第{}页  ***************************************".format(i))for row in cur.fetchall():print(row)

应用:

– 要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩

DROP TABLE IF EXISTS `stu_score`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `stu_score`(
`name` varchar(20),
`subject` varchar(20),
`score` int
);
INSERT INTO `stu_score` VALUES
('张三','数学',90),
('张三','语文',50),
('张三','地理',40),
('李四','语文',55),
('李四','政治',45),
('王五','政治',30);
select * from stu_score;
select  `name`,avg(score) from stu_score 
where `name` in 
(select `name` from stu_score where score <60 group by `name` having count(*) >1) 
group by `name`;
select `name`,avg(score) from stu_score  group by `name` having count(score<60 or NULL) >1;
http://www.wooajung.com/news/34521.html

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