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很多人喜欢将边缘计算和云计算混为一体。

但边缘计算和云计算并不是同一种事物。边缘计算和云计算是互补协同的关系。

当然，从某种意义上来说，边缘计算也是云计算的一部分。边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司和地方办事处的关系。

云计算和边缘计算各有所长。云计算擅长把握整体，聚焦非实时、长周期大数据的数据分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。

而边缘计算则专注局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

云计算与边缘计算协同可以放大边缘计算与云计算的应用价值。

边缘计算靠近执行单元，也是运算所需的高价值数据的采集单元，可以更好地支撑云端应用的大数据分析。

云计算通过大数据分析，优化输出的业务规则或模型，可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则进行业务执行和优化处理。

边缘计算不是单一的部件，也不是单一的层次，而是涉及边缘IaaS、边缘PaaS和边缘SaaS的端到端开放平台。

边缘IaaS 与云端laaS实现资源协同;边缘PaaS和云端PaaS实现数据协同、智能协同、应用管理协同、业务编排协同;边缘SaaS与云端SaaS实现服务协同。

目前，对云计算的概念都是基于集中式的资源管控提出的，即使采用多个数据中心互通的形式，依然将所有的软硬件资源市委统一的资源进行管理、调度和售卖。

随着物联网时代的到来，以及云计算应用的逐渐增加，集中式的云已经无法满足终端侧“大连接、低时延、大带宽”的资源需求。

结合边缘计算的概念，云计算将毕然发展到下一技术阶段：将云计算的能力拓展至距离终端更近的边缘侧，并通过“云-变-端”的统一管理实现云计算服务的下沉，提供端到端的云服务。边缘云计算的概念也随之产生。

边缘云计算技术化白皮书（2018）把边缘云计算定义为：基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。同时，边缘云计算也是形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力的全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术架构。

边缘云计算在本质上是基于云计算技术的，为“万物互联”的终端提供低时延、自组织、可定义、可调度、高安全、标准开放的分布式云服务。

边缘云可以最大限度地与中心云采用统一架构、统一接口、统一管理，这样能够降低用户开发成本和运维成本，整整实现将云计算的范畴拓展至距离产生数据源更近的地方，弥补传统架构的云计算在某些应用场景中的不足。